技術(shù)自研與廣泛落地 嘉楠勘智K210連獲高交會兩項大獎
11月17日,第二十一屆中國國際高新技術(shù)成果交易會在深圳閉幕。同期,優(yōu)秀產(chǎn)品獎評選結(jié)果公布。嘉楠canaan憑借勘智K210榮獲優(yōu)秀產(chǎn)品獎及優(yōu)秀展示獎,這也再一次證明嘉楠canaan在邊緣AI芯片領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者的地位。
視聽一體與定制化靈活適配場景需求
勘智K210是嘉楠canaan于2018年9月發(fā)布的第一代AI芯片,也是全球首款自主知識產(chǎn)權(quán)RISC-V架構(gòu)商用邊緣AI芯片。該芯片依托于完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU,具備視聽一體、自主IP與可編程能力三大特點,能夠充分適配多個業(yè)務(wù)場景的需求。
首先是視聽一體化設(shè)計,勘智K210具備視覺與聽覺的多模態(tài)識別能力,是國內(nèi)ASIC領(lǐng)域為數(shù)不多保持一定通用性的芯片。在機器視覺方面,勘智K210可完成基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類任務(wù),進行人臉識別與檢測,以及實時獲取被檢測目標(biāo)的分類。在機器聽覺方面,芯片自帶APU語音處理單元,最高可支持8路音頻數(shù)據(jù)及16個方向,無需占用CPU即可實現(xiàn)聲源定向、聲場成像、波束形成、語音識別與喚醒等功能。
其次,勘智的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU完全基于自主研發(fā),既可以加速對CNN的推理,也可以對傳統(tǒng)圖像算法基于卷積的算子進行加速,提高計算效率。
在算法定制化方面,勘智K210在可編程能力上呈現(xiàn)出更高的靈活性。芯片基于RISC-V架構(gòu),可根據(jù)實際場景需求拓展指令,擁有更強的可定制化能力。芯片搭載FPIOA現(xiàn)場可編程IO陣列,一塊芯片可以燒錄不同算法,可編程能力強。同時,芯片支持TensorFlow、Keras、Darknet、PaddlePaddle和Caffe等主流AI編程框架,以及全面的工具鏈,對開發(fā)者十分友好。
截至今年9月30日,勘智K210及其模組已經(jīng)向AI開發(fā)人員交付了53000件,實現(xiàn)了在智能樓宇、智能家居、智能能耗和智能農(nóng)林業(yè)的部署和應(yīng)用。
技術(shù)自研獲認可 落地智能能耗、智能農(nóng)業(yè)等多領(lǐng)域
自2016年開始AI芯片研發(fā)以來,嘉楠一直堅持核心技術(shù)自主研發(fā)。憑借技術(shù)和架構(gòu)上的獨創(chuàng)性,勘智K210接連獲得多項認可。值得一提的是,在10月舉辦的第十四屆“中國芯”集成電路產(chǎn)業(yè)促進大會上,勘智K210也榮獲了2019“中國芯”優(yōu)秀技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品的稱號。
目前,嘉楠canaan正持續(xù)探索邊緣側(cè)AI芯片在智能能耗、防治病蟲害等更多業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用。與單片機等傳統(tǒng)芯片不同,AI芯片無論在部署算法還是數(shù)據(jù)訓(xùn)練等環(huán)節(jié)都存在較高開發(fā)門檻。AI芯片廠商需要提供從芯片、數(shù)據(jù)服務(wù)到上層應(yīng)用的完整解決方案,才能真正實現(xiàn)邊緣側(cè)AI的落地。
在亞洲最大的社區(qū)貴陽南明花果園,高層建筑布局密集,服務(wù)面積大,流動人口多,以傳統(tǒng)抄表的方式無法全面掌握社區(qū)能耗數(shù)據(jù)。為解決傳統(tǒng)抄表模式中“高成本、低效率和難入戶”的問題,嘉楠canaan部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計算設(shè)備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃氣數(shù)據(jù)。
在治理林業(yè)病蟲害的業(yè)務(wù)場景中,嘉楠canaan與百度、北京林業(yè)大學(xué)合作,將搭載8通道高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件插入樹中,以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源,判斷害蟲的位置。同時,嘉楠canaan充分利用 K210芯片的視覺能力,將芯片置入40mm見方的智能盒子,通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內(nèi)是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度,在林業(yè)、農(nóng)田都有廣泛的應(yīng)用場景。
如今,邊緣側(cè)AI芯片作為設(shè)備端的腦力中樞的重要性日益凸顯。令人期待的是,嘉楠canaan第二代AI芯片勘智K510有望于明年一季度量產(chǎn),算力將提升5—10倍,這也將成為嘉楠芯力在更多業(yè)務(wù)場景的落地提供動力。
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- 編輯:王麗
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