數字醫療周報019期 |2020年8月31日-9月6日

原標題：數字醫療周報019期 |2020年8月31日-9月6日

一周好文

那些醫生拍著拍著，就被大廠盯上了

在抖音的所有科普短視頻中，粗略計算，醫學科普內容占比超過1/5。“網紅醫生”帶來的流量，反映出用戶對醫療科普的需求和興趣。

視頻在傳播的過程中，還能提升醫生和醫院的知名度，為線上線下問診引流。競相布局醫療產業的互聯網大廠，也從一段段科普短視頻中看到了機會。這些拍著科普視頻的醫生，在“醫界紅人”領域將日益價值凸顯�！炬溄印�

世界觀 | 黑科技：拍一拍就能獲得血壓、血氧飽和度

一家來自以色列的AI醫療初創公司Binah，正致力于將AI系統與手機和筆記本的攝像頭連接。通過監測血液中的酒精含量，甚至是葡萄糖、膽固醇和血紅蛋白的含量等，來獲知人們的健康狀況。【鏈接】

宏觀

加強數據質控！國家衛健委給衛生健康統計工作立標準

8月28日，國家衛健委發布《關于加強衛生健康統計工作的指導意見》（以下簡稱《意見》）。文件要求，到2025年，完善衛生健康統計調查體系、隊伍建設、數據資源、方式方法；增強統計數據真實性、準確性、完整性；推動統計工作信息化水平提高，支撐衛生健康事業高質量發展；到2030年，建立健全科學治理、權威統一、創新驅動、安全高效的統計工作體系，為實施健康中國戰略提供重要支撐�！炬溄印�

國家衛健委下任務，涉AI、5G、患者身份識別等多項標準制定

8月31日，國家衛生健康委辦公廳發布《關于下達2020年度衛生健康標準項目計劃的通知》，分為標準制修訂項目、標準研究項目和標準實施評估項目三大類，共50項。要求各項目負責單位在2021年9月10日前報送相關材料。

健康界整理發現，其中與數字醫療相關的任務共有5項，涉及醫學人工智能應用管理規范、健康碼功能規范、患者身份識別管理規范、5G技術應用標準需求研究等�！炬溄印�

“互聯網+護理”又迎政策利好！國家衛健委發文鼓勵

9月2日，國家衛生健康委醫政醫管局發布《關于進一步加強醫療機構護理工作的通知》（以下簡稱《通知》），《通知》全文共分為六部分，要求醫療機構完善護理管理體系、管理制度、持續護理服務質量以及制定保障措施。要求醫療機構重視護理工作重要性，對護士實施科學管理，加大保障力度，調動護士積極性。

其中，在持續提高醫療機構護理服務質量部分，《通知》鼓勵有條件的醫療機構積極發展“互聯網+護理服務”。這是繼商務部等11部門聯合推廣北京地區民生領域“互聯網+護理服務模式創新”試點經驗以來，對互聯網護理的又一政策利好�！炬溄印�

地方

湖南出臺“互聯網+”醫療服務定價原則！需同時符合5個條件

8月31日湖南省醫保局消息，該省制定了《湖南省醫療保障局關于完善“互聯網+”醫療服務價格和醫保支付政策的實施意見》，明確“互聯網+”醫療服務的價格管理政策及原則、醫保支付政策、納入條件。關于“互聯網+”醫療服務項目的醫保支付政策，《實施意見》明確，定點醫療機構提供的“互聯網+”醫療服務，由省醫保局確定是否納入醫保支付范圍�！炬溄印�

哈爾濱市級健康醫療云平臺啟動！首批4家互聯網醫院上線

為提升醫療衛生信息化水平，為群眾打造優質的就醫環境，全面實施“互聯網+醫療健康”的惠民服務，讓數據多跑路，讓患者少跑路，真正實現看病不求人。8月29日，哈爾濱市健康醫療云暨5G+互聯網醫院平臺在哈爾濱市第二醫院啟動，首批4家醫院已上線�！炬溄印�

醫院

醫療+AI落地臨床！北京大學首鋼醫院做了什么？

9月1日下午，北京大學首鋼醫院肺小結節人工智能多學科門診成立大會在在北京大學首鋼醫院學術報告廳舉行。北京大學首鋼醫院肺小結節人工智能多學科門診以打造科技醫療、智慧醫療為出發點，結合臨床實際需求，以患者為中心，建立以人工智能為特色、肺小結節為核心的專病跨學科體系�！炬溄印�

突破！“北腫云病歷”互聯網診療超過10000例

8月18日，北大腫瘤醫院“北腫云病歷”線上復診系統上線2個月，全院共有23個科室160位醫生出互聯網診療門診，已累計完成超過10160例患者的線上復診。其中北京醫�；颊�4757例，線上共開立4053張線上處方、13354張檢查單及17004張檢驗單，為患者預約檢查10657例，開立4277張住院條。

疫情期間，北大腫瘤醫院院加速推進互聯網診療服務，并于6月24日完成互聯網診療的醫保對接。復診患者可通過“北腫云病歷”APP掛號，在家里看網絡視頻門診，醫生通過網絡視頻進行問診，在線為患者開具檢查、檢驗及處方，并通過“北腫云病歷”把診療單和病歷推送給患者。【鏈接】

“互聯網+護理”怎么做？無錫市二院開通護理�？平】底稍兙W上門診

作為無錫市“互聯網＋護理服務”試點醫院，市二院依托醫聯體、互聯網+護理等平臺，探索延續護理新模式，2020年開始嘗試在江蘇健康通互聯網醫院平臺開展居家腹膜透析護理門診、糖尿病管理護理門診、腦卒中康復管理護理門診和居家產后護理門診等7個護理專科健康咨詢護理網上門診，患者選擇具體門診掛號后，即可通過圖文、語音、視頻的方式進行問診咨詢，方便出院患者有問題及時咨詢，減少患者小問題專程到醫院的麻煩。推出幾個月以來，深受出院患者喜愛。【鏈接】

產業

斯坦福大學：大數據如何變革醫療保健行業？

醫療保健行業仍在努力試圖解答一些頗為迫切的問題。如何幫助更多人活得更長壽、更健康？ 如何遏制飛漲的醫療保健費用？ 在數據泄露經常發生的時代，如何保護大量的個人信息和病歷？

斯坦福大學的研究人員指出，答案在于對這個行業產生的大量數據進行處理，然后利用這些數據解決問題。在題為《在醫療行業利用數據的力量》的報告闡述的要點是：在利用大數據來改善醫療保健服務方面，我們已取得很大進步，隨著技術不斷發展，我們一定會走得更遠。 【鏈接】

平安好醫生營收大漲，股價卻下跌超10%！公立醫院入場，第三方平臺如何紓困解難

未來屬于公立互聯網醫院，還是第三方平臺？這是一個已被業內所反復咀嚼的問題。疫情后，受政策等因素刺激，大量傳統公立醫院上線互聯網診療平臺，由于其資源強勢，第三方互聯網醫療平臺“相形見絀”，被指“與大多數小醫院一樣競爭力較低”。一場屬于互聯網醫療行業的自救已經開始�！炬溄印�

醫療AI落地速度加快，會面臨怎樣的倫理風險？

據《2018世界人工智能產業發展藍皮書》顯示，截至2018年上半年，在全球范圍內共監測到人工智能（artificial intelligence，AI)企業4 998家。其中，美國AI企業有2 039家，位列第一，其次是中國(不含港澳臺地區)，數量達1 040家。在中國AI滲透的領域中，醫療健康領域占比最大，達到22%。AI已深入醫療健康領域的方方面面，在疾病預防、診斷、治療、護理、康復等方面作用凸顯。這對于提升我國醫療行業的診療效率和服務質量，更好地解決醫療資源短缺、基層醫生技術不足等問題有著重要意義，但同時也必將面臨諸多倫理問題和全新挑戰，需要引起重視和研究�！炬溄印�

技術

AI也會“關懷”：機器學習如何幫助抑郁癥治療？

醫療保健業是嘗試運用機器學習技術的領域之一。目前，醫療行業中應用最廣泛的人工智能技術就是機器學習，它在改善患者身體健康以及心理健康等方面都有所涉足。醫療保健行業內機器學習應用的目標一般是增強臨床理解與改善患者護理。具體來說，越來越多的研究都將重點放在使用機器學習來改善患者的篩查、診斷、臨床決策和特定治療結果上。

相較于機器學習在身體健康領域的應用來說，它在心理健康領域的應用仍比較落后。不過我們很開心能看到，近年來有關機器學習改善人們心理健康方面的研究數量增長十分迅速�！炬溄印�

除了影像診斷，醫學影像AI還有這些“未來暢想”

2020年上半年已經有三四家企業獲得了三類醫療器械注冊證（下稱三類證）。隨著國家衛健委對智能化醫療機構、智能化醫院認證的開展，相信未來智慧醫院、智慧科室的概念會深入人心，而且會真正實現智慧醫院的全流程改造，這應該是不遠的愿景。

隨著產品種類的豐富化，逐漸貼近于醫生想要的臨床場景，醫院里面的醫生和患者也越來越以積極的態度接受和使用AI�？v觀整個資本圈或者人工智能圈，醫學影像AI產品仍是關注熱點。同時，各個公司在商業環節正積極探尋落地方式，部分地方政府進行了有效的落地探索�！炬溄印�

外媒：科學家為何在南極極端條件下測試遠程醫療？

在貝爾格拉諾二號基地，冬天氣溫會暴跌至攝氏零下60度，每年有4個月完全黑暗，不見陽光。盡管如此，那里仍是太空研究的理想選擇。

地球上有一些地方的極端環境與宇航員在太空中發現的極端條件非常相似，這可能是因為那里的天氣、地形或生物學特性使其成為類似太空的地方。自去年年底以來，包括阿根廷在內的多個國家的一個科研團隊在那里展開了遠程醫療設備“Tempus Pro”的測試工作。這一設備可以在未來的探索任務中被宇航員和醫療隊使用�！炬溄印�