“佛系”新加坡為何能控制住疫情？柳葉刀子刊：數學模型揭示高效的隔離和追蹤如何起作用

原標題：“佛系”新加坡為何能控制住疫情？柳葉刀子刊：數學模型揭示高效的隔離和追蹤如何起作用

在嚴格的管控措施下，疫情在我國已得到初步控制，現存確診病例數不斷下降。

不過，當中國的防控疫情措施受到世衛組織稱贊之時，還有一個國家也因其在防控疫情方面的舉措而受到世界矚目，它就是新加坡。

自從1月23日發現第一例輸入性病例以后，新加坡一度是除中國大陸外的第二大疫情國。當然，目前該國疫情已經得到了有效控制，截至3月2日，現有32例確診病例，累計確診106例感染病例，死亡人數為0。美國《財富》雜志稱：“新加坡是一塊試金石，證明了新冠病毒能被遏制，甚至可能被消除。”

與中國不同，新加坡打的是一場“持久戰”，遏制疫情的一個要點在于隔離和追蹤接觸者。從疫情出現至今，該國始終堅持嚴格 “按照流行病學標準，監測疾病、追蹤每一個接觸者”，同時，對疑似患者、有密切接觸史者實施“強制休假令”和“居家隔離令”等，有效減少了疫情在社區傳播。

當地時間2月28日，《The Lancet Global Health》發布的一項新報告從另一個方面支持了新加坡追蹤接觸者、采取隔離措施的做法。來自英國倫敦衛生與熱帶醫學學院傳染病流行病學的研究人員使用數學模型評估了隔離和追蹤接觸者對于控制COVID-19疫情的可行性。報告顯示，在大多數情況下，高效的追蹤和隔離足以在3個月內控制COVID-19疫情。

https://doi.org/10.1016/S2214-109X(20)30074-7

控制疫情的定義為，在最初病例后的12至16周內沒有新的感染。研究人員建立并實施了一個分支過程模型，以5、20或40個案例初始化了分支過程，以代表新近檢測到的規模不同的爆發。其中每個個體產生的潛在繼發病例數均取自負二項分布，均值等于繁殖數（R0），并且每個個體產生的新感染數具有異質性。每個潛在病例的感染時間從連續間隔分布中得出，只有當感染者尚未被隔離時才創建繼發病例。

從感染者A開始的模擬過程示例

隨后，研究人員對癥狀發作前的R0、發作至隔離延遲、初始病例數和接觸被追蹤的概率的每個組合進行了1000次模擬，探討了癥狀發作和隔離之間出現延遲（短期和長期）的兩種情況下，每種模擬中能夠將疫情控制在12周之內的可能性。短期延遲是在2003年新加坡SARS爆發的后期估計的，而長期延遲是根據武漢市COVID-19爆發的早期階段計算得出的經驗分布，每個病例的潛伏期由威布爾分布得出。

結果顯示，當R0為1.5時，各接觸追蹤水平的控制概率均較高。在R0為2.5的情況下，要控制住90%的疫情，需要對80%的接觸者進行追蹤和隔離。而當R0為3.5時，控制的概率急劇下降。R0為1.5時，即使追蹤到的接觸者為0%，疫情也可能得到控制。

隔離和接觸跟蹤對控制疫情和有效繁殖數量的影響

另外，初始病例數對實現控制的概率有很大影響。在最初的五個案例中，即使在較少的接觸者追蹤水平下，三個月內也有超過50％的機會實現控制。當病例數增加時，控制疫情的概率隨之下降，比如，對于40個初始病例數，80%的接觸追蹤沒有導致80%的模擬在3個月內得到控制。

在控制疫情爆發方面，從癥狀發作到隔離的延遲起著非常關鍵的作用。如果延遲時間很長，即使追蹤到了80%的接觸者，控制疫情的概率也會從89%下降到31%。在測試的所有R0和隔離延遲分布下，較高的癥狀前傳播降低了疫情被控制的可能性。

在不同傳播場景下實現對模擬疫情的控制

在大多數情況下，模擬疫情的高峰期一周內會發生25至100例有癥狀的病例，這些病例及其接觸者均需進行隔離，否則大量的新增病例將會使隔離場所不堪重度。

盡管這項研究存在一些局限性，比如基本繁殖數量保持恒定、認為隔離和追蹤是完全有效的，但是它探索了一系列有關COVID-19傳播的最新證據的情況，為初始疫情的大小和基本繁殖數量找到合理的范圍，并且證明有效的接觸者追蹤和隔離將有助于減少疫情的總體規模或在更長的時間段內對其進行控制，這為目前面臨著疫情爆發的國家遏制疫情提供了參考。

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參考資料：

[1] Feasibility of controlling COVID-19 outbreaks by isolation of cases and contacts

[2] 新加坡"佛系防疫"，為什么能控住疫情？