翼碼科技：大數據在傳統企業新零售轉型中的重要性

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來源：互聯網
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2019-12-19
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2016年馬云提出新零售至今，在這3年多的時間里，新零售從概念解讀到探索實踐，落地模式和經營脈絡越來越清晰。其中，“以大數據重構人、貨、場”這一本質特征已經成為業內共識。

翼碼科技自“新零售”概念提出，便開始探索，經過3年多的實戰，翼碼通過和波司登、熱風等數十家時尚零售品牌的合作，成功落地了多個新零售數字化營銷領域工具產品，同時也構建了互聯網時代的運營能力，和諸多轉型型零售的合作伙伴一起，完成了自身的新零售-數字化營銷解決方案提供商的轉型。

那么為什么傳統零售業轉向新零售必須重構人、貨、場?

為什么大數據是重構人、貨、場的重要抓手?

不妨從翼碼科技這家新零售一線耕耘者的視角，來探究一下這其中的必然成因。

“人”與“場”之間的地理溝壑，需要新零售來填補

對于傳統零售業態日漸式微的原因，翼碼科技CEO楊海川指出：在移動互聯高速發展的時代，傳統零售業“人”與“場”之間的地理阻隔弱點，被無限放大，使獲客和轉化的問題雙雙加劇。

在傳統零售模式下，多是以“貨”為核心，吸引“人”到“場”來買“貨”，由“場”來提供服務。但只要“人”離開了“場”，那么銷售服務就隨之中斷，近幾年傳統零售業景氣指數明顯下滑的主要原因正在于此。“人”與“場”之間的地理阻隔，首先讓二者之間的信息傳達受阻，再加之難以消除的時間成本、精力成本等先天劣勢，很容易被其他新興零售業態乘虛而入，在“人”到達“場”之前便能輕而易舉搶走客源。

顯然，傳統零售要扭轉這一困境，就必須要填平“人”與“場”之間，受困地理阻隔的先天缺陷，新零售模式正是從根源上提出了破解之道。

新零售主張以“人”為本，以消費體驗為中心，“貨”和“場”都圍繞“人”進行規劃布局，并且使“人”和“場”之間、“人”與“貨”之間打通聯系。時時保持“連接互通”狀態，打破地理空間的阻隔，能隨時隨地滿足“人”的各種消費需求，提供更優的服務體驗。簡單地說，新零售的落地，會讓線上線下的邊界越來越模糊直至完全融合，地理缺陷便會隨之消失。

在新零售體系下，為什么“人”不在“場”內，也能“時時連通”且實時提供服務呢?這便需要大數據技術發揮的驅動力量和紐帶價值。

新零售理念下，大數據如何重構人、貨、場?

翼碼科技CEO楊海川表示，大數據可以把生理屬性的“人”轉化為數字化屬性的“人”，用零售業的用語來表示，就是用多維度的數據，針對每個人形成對應的用戶畫像。即便生理屬性的人可以隨時行動在各種地理場所，但是只要對應的數據保存在零售商的數據中臺中，那么“人”與“場”的連接就時時存在，并能通過現代化的信息傳遞工具，隨時互通。

要實現針對“人”的數字化體系建設，需要具備兩個非常關鍵的能力：第一，要將“人”的畫像盡可能精準化;第二，要更精準的推算出最可能引導“人”做消費決策的誘因。

數據采集是第一步。零售企業首先需要一個圍繞“人”的數據中臺，將位置、支付、用戶畫像、購買周期、購買頻次、貨品偏好、消費金額等等所有能采集到的數據，采集并聚合到這個中臺中。這是新零售的地基，不做數字化，一切“上層理念”都無法落地。

實現數據采集之后，就可以利用這些數字化信息，界定成為會員的“人”所處的階段，或所在的層級。圍繞會員的新增、興趣、購買、忠誠、傳播、超級會員等6大階段，或進一步針對消費金額、消費頻次進行分層，從而制定不同階段和層級會員的運營策略。比如，在做某一營銷決策之前，可以根據具體的會員數據信息不斷的開展AB測試，找到最優組合，達到營銷效率最大化。

由此，在完成數字化建設后，零售品牌會更加理解自己的目標人群是什么樣的特征，用什么樣的營銷方式會更容易打動他們，從而做到用更高的轉化率、更優的獲客效果，并有效提升會員用戶的留存率和忠誠度。

用趁手的工具，構建數據地基

實際上，對于構建針對用戶的數據系統，傳統零售業并不陌生。應該說，早在多年前，譬如ERP、CRM等各種信息化系統工具就已在大型零售企業中應用起來。

然而，很多傳統零售企業在原始數據積累的過程中，往往因為不同的業務需要建設了多套滿足不同業務需要的系統，每一個系統都有系統本身的數據中心。這些系統各自為戰，互相數據內容格式都不統一。

要做新零售的大數據，任何一個單一系統的數據都是不夠的，這就造成了企業無法高效獲取和處理新零售大數據這個問題。

對此，翼碼科技CEO楊海川表示，零售企業要想獲得更強的數據采集與數據分析能力，首先要搭建的，是功能強大，且具備新零售運營思維的數據處理中臺工具，然后衍生出數字化營銷的種種前端工具。